• usp_easy_retunsاسترجاع مجاني وسهل
  • usp_best_dealsأفضل العروض
wishlist
cart
wishlist
cart
الرئيسيةchevronRightالكتبchevronRightالتكنولوجيا والكمبيوترchevronRightبرمجة الحاسوبchevronRightتصميم وبرمجة قواعد البيانات
placeholder
An Introduction to R and Python for Data Analysis: A Side-By-Side Approach
magnifyZoom

An Introduction to R and Python for Data Analysis: A Side-By-Side Approach

معذرة! هذا المنتج غير متوفر.
securePayments
مدفوعات آمنة
متوفر قريبا
نظرة عامة على المنتج

المواصفات

الناشرChapman and Hall/CRC
رقم الكتاب المعياري الدولي 101032203250
وصف الكتابAn Introduction to R and Python for Data Analysis helps teach students to code in both R and Python simultaneously. As both R and Python can be used in similar manners, it is useful and efficient to learn both at the same time, helping lecturers and students to teach and learn more, save time, whilst reinforcing the shared concepts and differences of the systems. This tandem learning is highly useful for students, helping them to become literate in both languages, and develop skills which will be handy after their studies. This book presumes no prior experience with computing, and is intended to be used by students from a variety of backgrounds. The side-by-side formatting of this book helps introductory graduate students quickly grasp the basics of R and Python, with the exercises providing helping them to teach themselves the skills they will need upon the completion of their course, as employers now ask for competency in both R and Python. Teachers and lecturers will also find this book useful in their teaching, providing a singular work to help ensure their students are well trained in both computer languages. All data for exercises can be found here: https://github.com/tbrown122387/r_and_python_book/tree/master/data. Instructors can access the solutions manual via the book's website.Key features: - Teaches R and Python in a "side-by-side" way. - Examples are tailored to aspiring data scientists and statisticians, not software engineers. - Designed for introductory graduate students.- Does not assume any mathematical background.
تنسيق الكتابHardcover
تاريخ النشر28 June 2023
رقم الكتاب المعياري الدولي 139781032203256
عن المؤلفTaylor R. Brown is an assistant professor of statistics at the University of Virginia. His research interests include state space models, particle filtering, and Markov chain Monte Carlo algorithms. He obtained his Ph.D. in statistics from the University of Virginia.
الكاتبTaylor R. Brown
اللغةEnglish
عدد الصفحات246 pages
placeholder
An Introduction to R and Python for Data Analysis: A Side-By-Side Approach
An Introduction to R and Python for Data Analysis: A Side-By-Side Approach
معذرة! هذا المنتج غير متوفر.
متوفر قريبا

نحن دائماً جاهزون لمساعدتك

تواصل معنا من خلال أي من قنوات الدعم التالية:

help_center
مركز المساعدةhelp.noon.com

الإلكترونيات

الجوالاتالتابلتاللابتوباتالأجهزة المنزليةالكاميراتالتلفزيوناتالسماعاتألعاب القيمنق

الأزياء

أزياء نسائيةأزياء رجاليةأزياء البناتأزياء الأولادالساعاتالمجوهراتحقائب نسائيةنظارات رجالية

المطبخ والأجهزة المنزلية

الحمامديكور البيتالمطبخ والسفرةأدوات وتحسين المنزلالمفارشالأثاثالفناء والحديقةمستلزمات الحيوانات الأليفة

الجمال

العطورالمكياجالعناية بالشعرالعناية بالبشرةمنتجات الحمام والجسمأجهزة التجميل الإلكترونيةالعناية الشخصية للرجالمستلزمات العناية الصحية

مستلزمات الأطفال والألعاب

الحفاضاتوسائل تنقل الأطفالالرضاعة والتغذيةأزياء الأطفال والبيبيألعاب الأطفال والبيبيدراجات ثلاثية وسكوتراتألعاب بالتحكم عن بُعدالألعاب الخارجية

أفضل الماركات

سامسونجأبلنايكأديداسبريستيجلوريال باريسسكيتشرزبلاك أند ديكر

تسوق أينما كنت

© 2025 noon. كل الحقوق محفوظة
"noon" وجهاز "noon" و"noon إيست" هي علامات تجارية أو علامات تجارية مسجلة لشركة نون ايه دي هولدينغز المحدودة، في دولة الإمارات العربية المتحدة ودول أخرى.