search
المفضلة
المفضلة
عربة التسوقعربة التسوق
search
المفضلة
المفضلة
عربة التسوقعربة التسوق
الرئيسيةchevronRightالكتبchevronRightالتكنولوجيا والكمبيوترchevronRightبرمجة الحاسوبchevronRightتصميم وبرمجة قواعد البيانات
placeholder

إتقان جافا لعلوم البيانات

ريال27.45
nudge icon
باقي 1 وحدات في المخزون
nudge icon
باقي 1 وحدات في المخزون

تفاصيل التوصيل

احصل عليه خلال 3 - 12 اغسطس
اطلب خلال 17 ساعة 2 دقيقة
seller
يتم البيع عبر بوكسمارتchevronRight
4.0
65% إيجابية
المنتج كما في الوصف70%
شريك لنون منذ9+ سنة
securePayments
مدفوعات آمنة
0
نظرة عامة على المنتج

المواصفات

الناشرPackt Publishing
رقم الكتاب المعياري الدولي 101782174273
الكاتبAlexey Grigorev
اللغةEnglish
عدد الصفحات364 pages
رقم الكتاب المعياري الدولي 139781782174271
وصف الكتابKey Features An overview of modern Data Science and Machine Learning libraries available in Java Coverage of a broad set of topics, going from the basics of Machine Learning to Deep Learning and Big Data frameworks. Easy-to-follow illustrations and the running example of building a search engine. Book Description Java is the most popular programming language, according to the TIOBE index, and it is a typical choice for running production systems in many companies, both in the startup world and among large enterprises. Not surprisingly, it is also a common choice for creating data science applications: it is fast and has a great set of data processing tools, both built-in and external. What is more, choosing Java for data science allows you to easily integrate solutions with existing software, and bring data science into production with less effort. This book will teach you how to create data science applications with Java. First, we will revise the most important things when starting a data science application, and then brush up the basics of Java and machine learning before diving into more advanced topics. We start by going over the existing libraries for data processing and libraries with machine learning algorithms. After that, we cover topics such as classification and regression, dimensionality reduction and clustering, information retrieval and natural language processing, and deep learning and big data. Finally, we finish the book by talking about the ways to deploy the model and evaluate it in production settings. What you will learn Get a solid understanding of the data processing toolbox available in Java Explore the data science ecosystem available in Java
تنسيق الكتابPaperback
تاريخ النشر28 April 2017
placeholder
إتقان جافا لعلوم البيانات
إتقان جافا لعلوم البيانات
ريال27.45
ريال 27
الكمية قليل: باقي 1 فقط
0

نحن دائماً جاهزون لمساعدتك

تواصل معنا من خلال أي من قنوات الدعم التالية:

help_center
مركز المساعدةhelp.noon.com

الإلكترونيات

الجوالاتالتابلتاللابتوباتالأجهزة المنزليةالكاميراتالتلفزيوناتالسماعاتألعاب القيمنق

الأزياء

أزياء نسائيةأزياء رجاليةأزياء البناتأزياء الأولادالساعاتالمجوهراتحقائب نسائيةنظارات رجالية

المطبخ والأجهزة المنزلية

الحمامديكور البيتالمطبخ والسفرةأدوات وتحسين المنزلالمفارشالأثاثالفناء والحديقةمستلزمات الحيوانات الأليفة

الجمال

العطورالمكياجالعناية بالشعرالعناية بالبشرةمنتجات الحمام والجسمأجهزة التجميل الإلكترونيةالعناية الشخصية للرجالمستلزمات العناية الصحية

مستلزمات الأطفال والألعاب

الحفاضاتوسائل تنقل الأطفالالرضاعة والتغذيةأزياء الأطفال والبيبيألعاب الأطفال والبيبيدراجات ثلاثية وسكوتراتألعاب بالتحكم عن بُعدالألعاب الخارجية

أفضل الماركات

سامسونجأبلنايكأديداسبريستيجلوريال باريسسكيتشرزبلاك أند ديكر

تسوق أينما كنت

App StoreGoogle PlayHuawei App Gallery
© 2026 noon. كل الحقوق محفوظة
"noon" وجهاز "noon" و"noon إيست" هي علامات تجارية أو علامات تجارية مسجلة لشركة نون ايه دي هولدينغز المحدودة، في دولة الإمارات العربية المتحدة ودول أخرى.