

| وصف الكتاب | يُعد كتاب التعلّم العميق باستخدام بايثون، الإصدار الثاني مرجعًا أساسيًا وعمليًا يقدم للقارئ مقدمة شاملة إلى عالم الذكاء الاصطناعي والتعلّم العميق باستخدام لغة البرمجة بايثون ومكتبة Keras القوية. ألّف هذا الكتاب فرانسوا شوليه، مبتكر مكتبة Keras، ليقدّم شرحًا واضحًا وبأسلوب تطبيقي لكيفية عمل التعلّم العميق بدءًا من الأساسيات وحتى تصميم وتدريب الشبكات العصبية المتقدمة. يبدأ الكتاب بشرح المفاهيم الأساسية في تعلّم الآلة والشبكات العصبية، ثم يتوسع في موضوعات متقدمة مثل رؤية الحاسوب، ومعالجة اللغة الطبيعية، والنماذج التوليدية، والتعلّم بالنقل (Transfer Learning). يتميز كل فصل بمزيج من الشرح النظري والتطبيق العملي من خلال مشاريع واقعية تساعد القارئ على اكتساب فهم عميق ومهارات تقنية قوية. يأتي هذا الإصدار الثاني محدثًا بأحدث التقنيات في مجال التعلّم العميق، بما في ذلك TensorFlow 2.x والهياكل الحديثة مثل المحوّلات (Transformers)، وأفضل الممارسات في تحسين النماذج. وهو مناسب للطلاب والباحثين والمطورين الراغبين في إتقان التعلّم العميق وتطبيقه في مشروعات واقعية. |
| Language | اللغة الإنجليزية |
| تنسيق الكتاب | - غلاف مقوى |
| عدد الصفحات | 504 |
