الرئيسية

الكتب

التكنولوجيا والكمبيوتر

علوم الحاسب

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

Algorithm Engineering and Experimentation: International Workshop ALENEX'99 Baltimore, MD, USA, January 15-16, 1999, Selected Papers

278.00

شامل ضريبة القيمة المضافة

توصيل مجاني

احصل عليه خلال 3 - 4 يوليو

اطلب في غضون 22 دقيقة

التوصيل بواسطة نوون

البائع ذو تقييم عالي

الدفع عند الاستلام

عملية تحويل آمنة

عروض البنوك

احصل على 5% رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن.

البائع

يتم البيع عبر

بوكسمارت

4.1

63% تقييم إيجابي للبائع

المنتج كما في الوصف

70%

شريك لنون منذ

7+ سنة

أحدث التقييمات الإيجابية

توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام

هذا المنتج قابل للإرجاع مجاناً

نظرة عامة على المنتج

المواصفات

الناشر	3540662278
رقم الكتاب المعياري الدولي 13	9783540662273
رقم الكتاب المعياري الدولي 10	9783540662273
الكاتب	Michael T. Goodrich

اللغة	English
وصف الكتاب	Symmetric multiprocessors (SMPs) dominate the high-end server market and are currently the primary candidate for constructing large scale multiprocessor systems. Yet, the design of e cient parallel algorithms for this platform c- rently poses several challenges. The reason for this is that the rapid progress in microprocessor speed has left main memory access as the primary limitation to SMP performance. Since memory is the bottleneck, simply increasing the n- ber of processors will not necessarily yield better performance. Indeed, memory bus limitations typically limit the size of SMPs to 16 processors. This has at least twoimplicationsfor the algorithmdesigner. First, since there are relatively few processors availableon an SMP, any parallel algorithm must be competitive with its sequential counterpart with as little as one processor in order to be r- evant. Second, for the parallel algorithm to scale with the number of processors, it must be designed with careful attention to minimizing the number and type of main memory accesses. In this paper, we present a computational model for designing e cient al- rithms for symmetric multiprocessors. We then use this model to create e cient solutions to two widely di erent types of problems - linked list pre x com- tations and generalized sorting. Both problems are memory intensive, but in die rent ways. Whereas generalized sorting algorithms typically require a large numberofmemoryaccesses, they areusuallytocontiguousmemorylocations. By contrast, prex computation algorithms typically require a more modest qu- tity of memory accesses, but they are are usually to non-contiguous memory locations.
تاريخ النشر	29 June 1999
عدد الصفحات	364 pages

مجموع السلة  278.00