• usp_easy_retunsاسترجاع مجاني وسهل
  • usp_best_dealsأفضل العروض

Drowsiness Detection Using Image Processing

134.00
شامل ضريبة القيمة المضافة
nudge icon
توصيل مجاني
nudge icon
توصيل مجاني
noon-marketplace
احصل عليه خلال 26 - 28 يونيو
اطلب في غضون 17 ساعة 29 دقيقة
VIP ENBD Credit Card

التوصيل 
بواسطة نوون
التوصيل بواسطة نوون
البائع ذو
 تقييم عالي
البائع ذو تقييم عالي
الدفع 
عند الاستلام
الدفع عند الاستلام
عملية 
تحويل آمنة
عملية تحويل آمنة
نظرة عامة على المنتج
المواصفات
الناشرGRIN Verlag
رقم الكتاب المعياري الدولي 139783346082237
رقم الكتاب المعياري الدولي 103346082237
الكاتبHanojhan Rajahrajasingh
اللغةEnglish
وصف الكتابBachelor Thesis from the year 2019 in the subject Engineering - Robotics, grade: 78, University of Sunderland, language: English, abstract: This report explains the final project, driver drowsiness detection system. When a driver doesn't get proper rest, they fall asleep while driving and this leads to fatal accidents. This particular issue demands a solution in the form of a system that is capable of detecting drowsiness and to take necessary actions to avoid accidents. The detection is achieved with three main steps, it begins with face detection and facial feature detection using the famous Viola Jones algorithm followed by eye tracking. By the use of correlation coefficient template matching, the eyes are tracked. Whether the driver is awake or asleep is identified by matching the extracted eye image with the externally fed template (open eyes and closed eyes) based on eyes opening and eyes closing, blinking is recognized. If the driver falling asleep state remains above a specific time (the threshold time) the vehicles stops and an alarm is activated by the use of a specific microcontroller, in this prototype an Arduino is used.
تاريخ النشر8 January 2020
عدد الصفحات60 pages
مجموع السلة  134.00

نحن دائماً جاهزون لمساعدتك

تواصل معنا من خلال أي من قنوات الدعم التالية:

تسوق أينما كنت

App StoreGoogle PlayHuawei App Gallery

تواصل معنا

mastercardvisatabbytamaraamexcod