الرئيسية

التكنولوجيا والكمبيوتر

Basic Computing

null - Math and Architectures of Deep Learning - Image 1

Math and Architectures of Deep Learning

303.00

شامل ضريبة القيمة المضافة

توصيل مجاني

باقي 5 وحدات في المخزون

توصيل مجاني

noon-marketplace

احصل عليه خلال 28 - 31 مايو

اطلب في غضون 8 ساعة 39 دقيقة

التوصيل
بواسطة نوون

التوصيل بواسطة نوون

البائع ذو
تقييم عالي

البائع ذو تقييم عالي

الدفع
عند الاستلام

الدفع عند الاستلام

عملية
تحويل آمنة

عملية تحويل آمنة

عروض البنوك

احصل على  15.15 رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن.

البائع

seller

يتم البيع عبر

بوكسمارت

61% تقييم إيجابي للبائع

المنتج كما في الوصف

المنتج كما في الوصف

شريك لنون منذ

شريك لنون منذ

توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام

هذا المنتج قابل للإرجاع مجاناً

نظرة عامة على المنتج

المواصفات

الناشر	Pearson Education
رقم الكتاب المعياري الدولي 13	9781617296482
رقم الكتاب المعياري الدولي 10	1617296481
الكاتب	Krishnendu Chaudhury
تنسيق الكتاب	Paperback

اللغة	English
وصف الكتاب	The mathematical paradigms that underlie deep learning typically start out as hard-to-read academic papers, often leaving engineers in the dark about how their models actually function. Math and Architectures of Deep Learning bridges the gap between theory and practice, laying out the math of deep learning side by side with practical implementations in Python and PyTorch. Written by deep learning expert Krishnendu Chaudhury, you'll peer inside the “black box” to understand how your code is working, and learn to comprehend cutting-edge research you can turn into practical applications. about the technology It's important to understand how your deep learning models work, both so that you can maintain them efficiently and explain them to other stakeholders. Learning mathematical foundations and neural network architecture can be challenging, but the payoff is big. You'll be free from blind reliance on pre-packaged DL models and able to build, customize, and re-architect for your specific needs. And when things go wrong, you'll be glad you can quickly identify and fix problems. about the book Math and Architectures of Deep Learning sets out the foundations of DL in a way that's both useful and accessible to working practitioners. Each chapter explores a new fundamental DL concept or architectural pattern, explaining the underpinning mathematics and demonstrating how they work in practice with well-annotated Python code. You'll start with a primer of basic algebra, calculus, and statistics, working your way up to state-of-the-art DL paradigms taken from the latest research. By the time you're done, you'll have a combined theoretical insight and practical skills to identify and implement DL architecture for almost any real-world challenge.
تاريخ النشر	20240315
عدد الصفحات	450

مجموع السلة  303.00

نحن دائماً جاهزون لمساعدتك

تواصل معنا من خلال أي من قنوات الدعم التالية:

help_center

مركز المساعدةhelp.noon.com

email_support

الدعم عبر البريد الإلكترونيcare@noon.com

الإلكترونيات

الهواتف المتحركة أجهزة التابلت أجهزة الكمبيوتر المحمولة الأجهزة المنزلية الكاميرات والصور وتسجيل الفيديو التلفزيونات سماعات الرأس ألعاب الفيديو

الأزياء

أزياء نسائية أزياء رجالية أزياء البنات أزياء الأولاد الساعات المجوهرات حقائب اليد النسائية نظارات الرجال

المطبخ والأجهزة المنزلية

مستلزمات الحمام ديكورات المنازل المطبخ وأدوات الطعام الأدوات وتحسين المنزل أجهزة الصوت والفيديو الأثاث مستلزمات الحدائق مستلزمات الحيوانات الأليفة

الجمال

العطور المكياج العناية بالشعر العناية بالبشرة الجسم والإستحمام أدوات الجمال الإلكترونية منتجات العناية بالرجال منتجات الرعاية الصحية

المواليد الألعاب

الحفاضات تنقل الأطفال الرضاعة والتغذية أزياء البيبي والاطفال ألعاب البيبي السكوترات ألعاب الورق والطاولة الأنشطة الخارجية

أفضل الماركات

بامبرز أبل نايك سامسونج تيفال لوريال باريس سكيتشرز بلاك آند ديكر

شوف أكثر

التسويق بالعمولة مع نون دليل الماركات البحث الشائع نون الكويت نون البحرين نون عُمان نون قطر برنامج تجار دبي

تسوق أينما كنت

App Store

Google Play

تواصل معنا

سياسة الضمان

بِع معنا

شروط الاستخدام

شروط البيع

سياسة الخصوصية