الرئيسية

الكتب

التكنولوجيا والكمبيوتر

Basic Computing

null - Princeton University Press Patterns, Predictions, and Actions: Foundations of Machine Learning - Image 1

Princeton University Press Patterns, Predictions, and Actions: Foundations of Machine Learning

260.00

شامل ضريبة القيمة المضافة

توصيل مجاني

باقي 2 وحدات في المخزون

توصيل مجاني

احصل عليه خلال 29 مايو - 3 يونيو

اطلب في غضون 15 ساعة 51 دقيقة

التوصيل بواسطة نوون

البائع ذو تقييم عالي

الدفع عند الاستلام

عملية تحويل آمنة

عروض البنوك

احصل على 5% رصيد مسترجع باستخدام بطاقة بنك المشرق نون الائتمانية. اشترك الآن.

البائع

يتم البيع عبر

بوكسمارت

3.7

61% تقييم إيجابي للبائع

المنتج كما في الوصف

70%

شريك لنون منذ

7+ سنة

توصيل مجاني لنقطة نون ومراكز الاستلام

هذا المنتج قابل للإرجاع مجاناً

نظرة عامة على المنتج

المواصفات

الناشر	Princeton University Press
رقم الكتاب المعياري الدولي 13	9780691233734
رقم الكتاب المعياري الدولي 10	069123373X
الكاتب	Moritz Hardt
تنسيق الكتاب	Hardcover

اللغة	English
وصف الكتاب	An authoritative, up-to-date graduate textbook on machine learning that highlights its historical context and societal impactsPatterns, Predictions, and Actions introduces graduate students to the essentials of machine learning while offering invaluable perspective on its history and social implications. Beginning with the foundations of decision making, Moritz Hardt and Benjamin Recht explain how representation, optimization, and generalization are the constituents of supervised learning. They go on to provide self-contained discussions of causality, the practice of causal inference, sequential decision making, and reinforcement learning, equipping readers with the concepts and tools they need to assess the consequences that may arise from acting on statistical decisions.Provides a modern introduction to machine learning, showing how data patterns support predictions and consequential actionsPays special attention to societal impacts and fairness in decision makingTraces the development of machine learning from its origins to todayFeatures a novel chapter on machine learning benchmarks and datasetsInvites readers from all backgrounds, requiring some experience with probability, calculus, and linear algebraAn essential textbook for students and a guide for researchers
عن المؤلف	Moritz Hardt is a director at the Max Planck Institute for Intelligent Systems. Benjamin Recht is professor of electrical engineering and computer sciences at the University of California, Berkeley.
تاريخ النشر	2022-10-18
عدد الصفحات	320 pages

مجموع السلة  260.00