الرئيسية

التكنولوجيا والكمبيوتر

برمجة الحاسوب

تصميم وبرمجة قواعد البيانات

Automating Data Quality Monitoring: Scaling Beyond Rules with Machine Learning

Automating Data Quality Monitoring: Scaling Beyond Rules with Machine Learning

معذرة! هذا المنتج غير متوفر.

مدفوعات آمنة

متوفر قريبا

نظرة عامة على المنتج

المواصفات

رقم الكتاب المعياري الدولي 13	9781098145934
عن المؤلف	Jeremy Stanley is co-founder and CTO at Anomalo. Prior to Anomalo, Jeremy was the VP of Data Science at Instacart, where he led machine learning and drove multiple initiatives to improve the company's profitability. Previously, he led data science and engineering at other hyper-growth companies like Sailthru. He's applied machine learning and AI technologies to everything from insurance and accounting to ad-tech and last-mile delivery logistics. He's also a recognized thought leader in the data science community with hugely popular blog posts like Deep Learning with Emojis (not Math). Jeremy holds a BS in Mathematics from Wichita State University and an MBA from Columbia University.Paige Schwartz is a professional technical writer at Anomalo who has worked with clients such as Airbnb, Grammarly, and Samsara, as well as successful startups like CodeSignal, Tecton, Clerky, and Fiddler. She specializes in communicating complex software engineering topics to a general audience and has spent her career working with machine learning and data systems, including 5 years as a product manager on Google Search. She holds a joint BA in Computer Science and English from UC Berkeley.
الكاتب	Jeremy Stanley
اللغة	English
عدد الصفحات	217 pages

رقم الكتاب المعياري الدولي 10	1098145933
وصف الكتاب	The world's businesses ingest a combined 2.5 quintillion bytes of data every day. But how much of this vast amount of data--used to build products, power AI systems, and drive business decisions--is poor quality or just plain bad? This practical book shows you how to ensure that the data your organization relies on contains only high-quality records. Most data engineers, data analysts, and data scientists genuinely care about data quality, but they often don't have the time, resources, or understanding to create a data quality monitoring solution that succeeds at scale. In this book, Jeremy Stanley and Paige Schwartz from Anomalo explain how you can use automated data quality monitoring to cover all your tables efficiently, proactively alert on every category of issue, and resolve problems immediately. This book will help you: Learn why data quality is a business imperative Understand and assess unsupervised learning models for detecting data issues Implement notifications that reduce alert fatigue and let you triage and resolve issues quickly Integrate automated data quality monitoring with data catalogs, orchestration layers, and BI and ML systems Understand the limits of automated data quality monitoring and how to overcome them Learn how to deploy and manage your monitoring solution at scale Maintain automated data quality monitoring for the long term
تنسيق الكتاب	Paperback
تاريخ النشر	2024-02-13

Automating Data Quality Monitoring: Scaling Beyond Rules with Machine Learning

Automating Data Quality Monitoring: Scaling Beyond Rules with Machine Learning

معذرة! هذا المنتج غير متوفر.

متوفر قريبا

نحن دائماً جاهزون لمساعدتك

تواصل معنا من خلال أي من قنوات الدعم التالية:

help_center

مركز المساعدةhelp.noon.com

email_support

الدعم عبر البريد الإلكترونيcare@noon.com

الإلكترونيات

الهواتف المتحركة أجهزة التابلت أجهزة الكمبيوتر المحمولة التلفزيونات سماعات الرأس أجهزة الألعاب إكسسوارات الجوال الأجهزة القابلة للارتداء

الأزياء

أحذية رياضية رجالية أحذية رياضية نسائية الساعات حقائب الظهر حقائب اليد بلوزات نسائية النظارات فساتين

المطبخ والأجهزة المنزلية

الأجهزة الكبيرة الأجهزة الصغيرة التخزين الأثاث الإضاءة أدوات الطبخ أثاث غرفة النوم ديكورات المنازل

الجمال

العطور العناية بالبشرة العناية بالشعر العناية الشخصية مكياج الوجه الفيتامينات والمكملات الغذائية مكياج العيون مكياج الشفاه

المواليد الألعاب

أثاث الأطفال إكسسوارات التغذية والتدريب الحفاضات تنقل الأطفال الرياضة واللعب في الهواء الطلق الدراجات والسكوترات ألعاب البيبي العناية ببشرة الطفل

أفضل الماركات

أبل سامسونج شاومي سوني أديداس فيليبس لطافة هواوي جيباس

شوف أكثر

المدونات دليل الماركات البحث الشائع التسويق بالعمولة مع نون أسواق العثيم نون جروسري نون فود نون مينتس نون سوبرمول

الأكثر شعبية

سلسة أيفون 17 أيفون 17 أيفون 17 إير أيفون 17 برو أيفون 17 برو ماكس عروض الجمعة السوداء

الخليج العربي

نون الكويت نون البحرين نون عُمان نون قطر

تسوق أينما كنت

App Store

Google Play

تواصل معنا

سياسة الضمان

بِع معنا

شروط الاستخدام

شروط البيع

سياسة الخصوصية

شركة حلول نون للتسويق الالكتروني شركة شخص واحد ش.ذ.م.م1010703009 السجل التجاري302004655210003 الرقم الضريبي